کاربردهاي فراوانی براي تحلیل ساختار فازي متصور شده اند. یکی از پرکاربردترین آنها استفاده از این تحلیل ها براي تحلیل ساختار دانش است. ارائه و نمایش دانش یکی از اهداف مطالعاتی روانسنجی است که در سال هاي اخیر به طور مبسوط مورد بررسی دانشمندان در حوزه ي روانسنجی قرار گرفته است. سیستم هاي خبره و آزمایشات مختلفی که با سیستم هاي بصري کامپیوتري انجام می شوند، مبتنی بر رویکرد دانش محور است. بنابراین تحلیل ساختار دانش یک روش شناسی پیچیده  و مشکل است. در بین تحلیل هاي سیستم پیچیده، مدل تفسیري ساختاري Interpretative structural بر مبناي نظریه ي گراف رشد یافت. این نظریه به عنوان یک راه موثر در ساخت مدل هاي ساختاري fuzzy modeling ستم هاي پیچیده است. با این وجود محدودیت هاي روابط دوتایی بین عناصر کاربرد آن را کاهش داده است.

روابط دوتایی نمایش قدرتمندي از دنیاي واقعی نیست. مدل فازي ساختاری (Fuzzy structural modeling) توسط تاکاسی و آماگاسا معرفی شد. این مدل می تواند به صورت سلسله مراتبی براي مسایل پیچیده ي چند گانه به کار رود. این مدل می تواند روابط دو گانه را به روابط فازي تبدیل نمایید. این مدل می تواند در سیستم ها و رشته هاي مختلف به کار رود. ساختار دانش با توجه به دانش شخصی ذخیره شده و کاربردي شده می تواند متغییر باشد. شخصی سازي تحلیل ساختاري دانش یک امر مهم محسوب می شود. به منظور شخصی سازی تحلیل ساختاری دانش از نظریه ی سوال پاسخ IRT استفاده می شود. از طریق این نظریه ماتریس مفهوم- سوال بدست خواهد آمد و توانایی فرد مشخص می گردد که نتیجه نهایی آن ماتریس فازی شخصی شده است. بعد از تشکیل این ماتریس، پژوهشگران می توانند از مدل ساختاری فازی به منظور تهیه ی ساختار زنجیره ای و سلسله مراتبی دانش استفاده کنند. نتایج سلسله مراتبی دانش بدست آمده می تواند در تشخیص شناخت استفاده شود.