بخت تاریخچه بخت به بازی های قمار و آمار بر می گردد. در آمار بخت نشان دهنده ی درستنمایی رخداد یک واقعه است. در واقع بخت مخالف، درستنمایی این که یک واقعه رخ ندهد را بیان می کند. مثلا اگر در یک مجموعه بازی قمار یک فرد 10 بار ببرد ولی 5 بار ببازد، بخت یا شانس موفقیت وی 5/10 است و بخت یا شانس مخالف (شکست) برابر 10/5 است. از روی بخت می توان احتمال را نیز محاسبه کرد. احتمال بر اساس تعریف کلاسیک آن برای وقایع با توزیع احتمال یکنواخت برابر است با تعداد رخداد موضوع مورد نظر بر کل رخداد ها بنابراین بر اساس مثال بالا احتمال موفقیت فرد 15/10 خواهد شد. بر اساس بدست آمدن احتمال می توان مقدار احتمال شکست که وضعیت مکمل موفقیت است را محاسبه کرد. این مقدار برابر است با 1-p یعنی (15/10)-1. بنابراین می توان مقدار شانس را بر اساس احتمال موفقیت و شکست نیز تعریف کرد. بخت یا شانس برابر است با p/1-p. در آمار، نسبت بخت که عموما با OR نشان داده می شود، یکی از سه راه مهم برای کمی کردن این موضوع است که حضور یا عدم حضور یک ویژگی چقدر به حضور یا عدم حضور ویژگی دیگری در یک جامعه ی مشخص و معلوم، مربوط است. به عنوان مثال تصمیم گیرندگان دو حزب سیاسی در آمریکا یعنی حزب جمهوری خواه و دمکرات در مورد دو فرد اوباما و رامنی نظر می دهند. در اینجا می خواهیم ببینیم که حضور یا عدم حضور دمکرات بودن روی حضور یا عدم حضور تایید رامنی مرتبط است یا خیر. بنابراین نسبت بخت در این جامعه در برگیرنده ی دو شانس یا بخت است: شانس رای موفقیت رامنی در دمکرات ها نسبت به شانس موفقیت اوباما در دموکرات ها و سپس تقسیم این دو نسبت به یکدیگر. مقدار تقسیم بدست آمده از این روش در مثال ذکر شده، با نسبت شانس حمایت دموکرات ها از رامنی در برابر شانس حمایت جمهوری خواه ها از رامنی یکسان است. همانطور که قبلا گفته شد نسبت بخت می تواند بر اساس احتمال موفقیت و مکمل آن تعریف شود. بنابراین Odds ratio=(p(A)/1-p(A))/(p(B)/1-p(B)) نتیجه ی نسبت بخت وضعیت داشتن صفت الف را در برابر داشتن صفت ب نشان می دهد. اگر مقدار نسبت بخت بیشتر از یک باشد یعنی داشتن صفت الف، شانس داشتن صفت ب را بیشتر از نداشتن صفت ب افزایش می دهد و کمتر بودن آن از یک نشان می دهد که داشتن صفت الف شانس داشتن صفت ب را نسبت به نداشتن صفت ب، کاهش می دهد. این تعریف از نسبت بخت تعریف بخت به صورت گروهی است. در این وضعیت نسبت نشان دهنده ی بخت یک اتفاق در یک گروه نسبت به بخت اتفاق در گروه دیگر است. این واژه همچنین به منظور برآورد های مبتنی بر نمونه این نسبت تعریف می شود. این گروهها می تواند گروه زنان یا مردان، گروه کنترل و آزمایش یا هر نوع کلاس بندی دو وجهی دیگر باشد. اگر مقدار نسبت بخت برابر یک باشد، در این صورت موضوع مورد مطالعه در گروه ها شانس یکسانی برای رخدادن دارند. اگر مقدار بیشتر از یک باشد، احتمال رخ دادن موضوع مورد مطالعه در گروه اول بیشتر از گروه دوم است.