وارد کردن عوامل زمان و فضا به صورت همزمان در مدلسازی روانشناسی
در سنجش و اندازه گیری سازه های روانشناختی، عواملی وجود دارند که در تبیین تغییرات مشاهده شده (واریانس) در این سازه ها یا نشانگر آنها، موثر اند. دو مورد از این عوامل زمان و مکان یا جغرافیای داده هایی است که از آنها بدست آمده است. تحلیل سری های زمانی سعی بر آن دارد تا عامل مهم زمان را به عنوان یک متغیر مستقل در مطالعه ی متغیر وابسته مدل سازی نماید. علاوه بر این در آمار فضایی وابستگی مکانی در تحلیل ها در نظر گرفته می شود. با این وجود روش شناسی مطالعه ی سازه های روانشناختی (به عنوان مثال تحلیل محتوا یا فراتحلیل) نیازمند روش هایی است که هر دو مورد را و همچنین تعامل آنها را به صورت همزمان مورد توجه قرار دهد. بنابراین نیازمند تکنیک هایی محاسباتی هستیم که بتوانیم به صورت همزمان هر دو فاکتور را لحاظ نماییم.
در نظر گرفتن دو عامل که یکی تک بعد و دیگری دو یا سه بعدی است، به صورت همزمان و همچنین نیازمندی آنها به تعداد داده های بالا، سبب پیچیدگی روش های تحلیل خواهد شد. از این رو نیازمند تمرکز بیشتر متخصصان حوزه ی روش شناسی روانشناسی و شاخه ها وابسته می باشد.