بکار بردن IRT به منظور ارزیابی سوال و ویژگی های مقیاس به منظور بهبود مقیاس
بکار بردن IRT به منظور ارزیابی سوال و ویژگی های مقیاس به منظور بهبود مقیاس
سطوح آستانه سوال و همچنین قدرت تشخیص سوالات می تواند از طریق ICC و همچنین منحنی های آگاهی مشخص می شوند. این کار سبب می شود تا از طریق آن بتوان سوالاتی که را که در ارتباط با توزیع صفت مکنون خوب عمل می کنند را شناسایی کرد. علاوه بر این سطح سازه ی زیر بنایی که توسط سوال اندازه گیری می شود، امکان تکرار سوالات در ارتباط با سایر سوالات دیگر و مناسب بودن مقیاس چک می شود. IRT ابزار قدرتمندی در ساخت سوالات کوتاه، پایا و منطبق با هدف در راستای حرکت به سمت مطالعه ی جامعه می باشد.
تحلیل کل مقیاس از طریق تابع آگاهی، خطای استاندارد اندازه گیری و پایایی انجام می شود. نظریه ی کلاسیک برای همه ی نمرات یک ضریب پایایی ارائه می دهد. پایایی بالا برای همه ی حیطه ی خصیصه ی مکنون مناسب نیست و وابسته به هدف پژوهش می باشد. با توجه به نظریه سوال پاسخ می توان مشخص کرد که سوالاتی که قرار است اضافه شود بهتر است برای کدام حوزه صفت مکنون باشد این عمل از طریق فنون مبتنی بر نظریه ی کلاسیک امکان پذیر نیست. به طور کلی اطلاعاتی که از طریق IRT در طول پیوستار صفت مکنون بدست می آید از طریق نظریه ی کلاسیک قابل دستیابی نیست، اگر چه ممکن است ویژگی های سوال بدست آمده از دو نظریه نزدیک به هم باشند. مهمترین فایده ی IRT نمایش جامع محتوی و توانایی تعیین بهینه ی طبقات پاسخ برای تک تک سوالات است و نمرات فرد در آزمون های مختلف که یک صفت را اندازه می گیرند یکسان است به تعبیر دیگر یعنی، سوالات آزمون وابسته به نمونه نیست.
سطوح آستانه سوال و همچنین قدرت تشخیص سوالات می تواند از طریق ICC و همچنین منحنی های آگاهی مشخص می شوند. این کار سبب می شود تا از طریق آن بتوان سوالاتی که را که در ارتباط با توزیع صفت مکنون خوب عمل می کنند را شناسایی کرد. علاوه بر این سطح سازه ی زیر بنایی که توسط سوال اندازه گیری می شود، امکان تکرار سوالات در ارتباط با سایر سوالات دیگر و مناسب بودن مقیاس چک می شود. IRT ابزار قدرتمندی در ساخت سوالات کوتاه، پایا و منطبق با هدف در راستای حرکت به سمت مطالعه ی جامعه می باشد.
تحلیل کل مقیاس از طریق تابع آگاهی، خطای استاندارد اندازه گیری و پایایی انجام می شود. نظریه ی کلاسیک برای همه ی نمرات یک ضریب پایایی ارائه می دهد. پایایی بالا برای همه ی حیطه ی خصیصه ی مکنون مناسب نیست و وابسته به هدف پژوهش می باشد. با توجه به نظریه سوال پاسخ می توان مشخص کرد که سوالاتی که قرار است اضافه شود بهتر است برای کدام حوزه صفت مکنون باشد این عمل از طریق فنون مبتنی بر نظریه ی کلاسیک امکان پذیر نیست. به طور کلی اطلاعاتی که از طریق IRT در طول پیوستار صفت مکنون بدست می آید از طریق نظریه ی کلاسیک قابل دستیابی نیست، اگر چه ممکن است ویژگی های سوال بدست آمده از دو نظریه نزدیک به هم باشند. مهمترین فایده ی IRT نمایش جامع محتوی و توانایی تعیین بهینه ی طبقات پاسخ برای تک تک سوالات است و نمرات فرد در آزمون های مختلف که یک صفت را اندازه می گیرند یکسان است به تعبیر دیگر یعنی، سوالات آزمون وابسته به نمونه نیست.
+ نوشته شده در سه شنبه ۸ آذر ۱۳۹۰ ساعت توسط
|