سوال شده بود كه زماني كه از رگرسيون لجستيك استفاده مي كنيم كه در آن متغيير پيش بيني شونده دو حاليتي و متغيرهاي پيش بيني كننده پيوسته اند بهتر است از كدام معيار براي برازش مدل استفاده شود؟
زماني كه داده هاي مربوط به متغييرهاي پيش بين پيوسته است به جاي استفاده از آماره ي خي دو از آماره ي هوسمر و لمشو
HOSMER AND LEMESHOW

بايد استفاده شود.و انداره هاي برازش بدست آمده از اين آزمون معتبر است. در اس پي اس اس اين آماره ها ارائه مي شوند.