سنجش و اندازه گیری

يكي از كج فهمي هاي مشخص در مورد انتخاب تصادفي اين است كه فكر مي شود در صورتي كه انتخاب تصادفي باشد كافي است و نيازي به بررسي مفروضات آماري نيست. اين نكته كاملا اشتباه است. حتي براي بررسي توزيع نرمال داده هاي تجربي نيز بايد از آزمون هايي مانند كولموگرف اسميرنف استفاده شود. 

تصادفي بودن تضمين نمي كند كه مفروضات براي ارزيابي داده هاي با روش هاي آماري برقرار است به تعبير ديگر اين روش روايي نتيجه گيري آماري(STATISTICAL CONCLUSION VALIDITY) را تضمين نمي كند

(Experimental_Design__Volume_14__A_Handbook_and_Dictionary_for_Medical_and_Behavioral_Research__Techniques_in_the_Behavioral_and_Neural_Sciences