سنجش و اندازه گیری

دیداری سازی داده ها:

به کمک فن آوری می توان روابط پیچیده و چند متغیری را آزمون کرد. شمار زیادی از تکنیک ها و آموزش های آماری  در پایه های تحصیلات تکمیلی بر تحلیل داده های تاییدی و  روش های علمی جستجوگری تمرکز کرده اند. تحلیل داده های تاییدی راهی است به سوی آزمون دیداری ساختارهای پیچیده ای که دست یتبی به آنها مورد انتظار نیست. یو (Yu) دیداری سازی عملی داده ها را به صورت زیر تعریف می کنند:

"فرآیند کشف و نمایش داده ها به طریقی که از لحاظ دیداری مشابه جهان فیزیکی باشد و به یادگیری و بینش کاربر کمک کند." همه ی روش های تحلیل داده باید حجم وسیعی از داده ها را به چکیده های اطلاعاتی تبدیل کنند که برای کاربران قابل استفاده باشد." یک مشکل، تعادل بین ارائه ی حجم بالایی از داده ها و طاقت فرسا بودن آن برای مخاطب از یک سو و کاهش داده ها به یک آماره ی واحد که ممکن است ارائه ی نادرستی از واقعیت باشد، وجود دارد.

فن آوری ابزاری را مهیا می کند تا از طریق آن فلسفه ی دیداری سازی علمی را  به خدمت بگیرد. استفاده از رنگ، انیمیشن و نرم افزارهای تصویری توانایی ما را برای آزمون داده های بسیار پیچیده گسترش می دهد و کار ما را در برخورد با این داده ها آسان می کند.